机场是一个封闭式系统(closed system),大部分现代化的机场均配置了GPS设备及其他技术,旨在标示跑道的位置及相关信息。戴姆勒认为,公司已做好自动驾驶铲雪车的技术准备。为此,公司在德国前巴斯菲空军基地(Pferdsfeld airbase)内对旗下的自动驾驶铲雪车开展路测。该项目取名为机场路面自动维护方案(Automated Airfield Ground Maintenance,AAGM)。
该项目投入了四辆梅赛德斯-奔驰Arocs牵引车(tractors),并将其改装为铲雪车。这一创意的优点显而易见,因为对机场运营而言,铲雪作业的重要性不言而喻。若采用自动驾驶铲雪车,将节省大量的人工及时间,或许还能提升铲雪作业的精度并降低成本。
该项目由戴姆勒旗下的Lab1886创新孵化基地及Fraport AG合作完成,后者是全球最大的空中交通枢纽。双方共同开展自动驾驶铲雪车的路测,涉及多个核心研发领域,其中还有不少是戴姆勒从未涉足的新领域。
戴姆勒开展自动驾驶重型商用车的研发已有一段时间了。然而,该项目还涉及到基于车载资讯系统的车辆控制技术,戴姆勒早前并未涉足该领域,因为该技术还涉及到远程控制操作,戴姆勒将其称之为远程卡车界面(Remote Truck Interface,RTI)。
车辆的远程操控功能可实现卡车间的数据交换,使控制者可同时管控多辆卡车(最多14辆)。借助HPC系统,可设定车队的领头卡车,并让其他车辆紧随其后,组建自动驾驶车队。控制人员还可以通过安全的密闭回路控制系统实现该上述功能。
RTI设计采用了双GPS追踪技术、车间通信技术及远程控制装置的安全连接,可实现车辆间完整的数据交换。采用数字式短程通信(专用短程通信,Digital Short Range Communications,DSRC)技术后,数据交换的间隔时间为0.1秒。
据戴姆勒的设想,自动驾驶铲雪车只是个尝试与开始,其借助精确的远程控制技术完成相关的铲雪作业,或许在未来还能完成所有的跑道维护作业。据公司透露,未来或将该技术拓展至采矿、集装箱码头及其他应用领域。